Snowflake annuncia l’intenzione di acquisire Streamlit per consentire a sviluppatori e data scientist di mobilitare i dati del mondo

Senza sede/BOZEMAN, Mont. & SAN FRANCISCO–(FILO COMMERCIALE)–Snowflake (NYSE: SNOW), la società Data Cloud, e Streamlit, un framework creato per semplificare e accelerare la creazione di applicazioni dati, hanno annunciato oggi di aver firmato un accordo definitivo per l’acquisizione di Streamlit da parte di Snowflake. Con questa acquisizione strategica, le due società uniranno le forze per sbloccare il potenziale non realizzato dei dati e semplificare la creazione di bellissime applicazioni. La conclusione dell’acquisizione è subordinata alla ricezione delle approvazioni normative richieste e di altre condizioni di chiusura consuete.

Gli sviluppatori desiderano flessibilità quando lavorano con i dati, ambienti più semplici che richiedono meno lavoro amministrativo e manutenzione e accesso immediato ai dati di cui hanno bisogno, pur mantenendo i più elevati standard di governance. Snowflake Data Cloud offre a sviluppatori e data scientist un hub di collaborazione sicuro per i dati di cui possono fidarsi. Migliaia di clienti dipendono già da Snowflake Data Cloud per carichi di lavoro di dati critici supportati da sicurezza e governance leader.

Il framework open source di Streamlit consente a sviluppatori e data scientist di creare e condividere app di dati e di farlo in modo rapido e iterativo, senza la necessità di essere esperti nello sviluppo front-end. Sviluppatori e data scientist si affidano già a Streamlit per la creazione di applicazioni dati ed esperienze dati interattive. Streamlit ha oltre 8 milioni di download e più di 1,5 milioni di applicazioni sono state create utilizzando il loro framework.

Insieme, le due società consentiranno agli sviluppatori di creare app utilizzando gli strumenti che amano con accesso e governance ai dati semplificati. Gli utenti Streamlit beneficeranno di maggiori risorse per l’innovazione continua sul framework Streamlit e un accesso più facile a dati affidabili e sicuri per alimentare le loro applicazioni di dati. I clienti di Snowflake potranno sfruttare il robusto framework di sviluppo di app di Streamlit per sbloccare ulteriormente i dati con Snowflake Data Cloud. Entrambi beneficeranno di una comunità ancora più ampia e attiva che contribuirà al framework Streamlit.

“In Snowflake, crediamo nel riunire standard aperti e open source con governance e sicurezza dei dati leader del settore”, ha affermato Benoit Dageville, co-fondatore e presidente dei prodotti Snowflake. “Quando Snowflake e Streamlit si uniranno, saremo in grado di fornire a sviluppatori e data scientist un unico e potente hub per scoprire e collaborare con dati di cui possono fidarsi per creare app di dati di prossima generazione e plasmare il futuro della scienza dei dati”.

“La comunità di sviluppatori, contributori open source e creatori di Streamlit è alla base del nostro successo e siamo sempre alla ricerca di modi per supportare ulteriormente la comunità con strumenti semplici e potenti per creare app”, ha affermato Adrien Treuille, CEO e co-fondatore di Streamlit. “Unendo le forze con Snowflake, entrambe le comunità di sviluppatori Streamlit e Snowflake potranno attingere a tecnologie all’avanguardia per sbloccare il vero potenziale dei dati”.

Per saperne di più

  • Guarda i co-fondatori di Snowflake e Streamlit mentre discutono di come le due società intendono unire le forze per potenziare data scientist e sviluppatori.

  • Leggi un messaggio del co-fondatore e CEO di Streamlit, Adrien Treuille, su come l’annuncio di oggi aprirà nuove frontiere dei dati per la comunità di Streamlit.

  • Scopri di più su come Snowflake e Streamlit pianificano di democratizzare le app di dati sul blog.

Dichiarazioni previsionali

Questa versione si riferisce a un’acquisizione in sospeso di Streamlit, Inc. (“Streamlit”) di Snowflake Inc. (“Fiocco di neve”, “nostro”, “noi” o “noi”). Questo comunicato contiene dichiarazioni previsionali ai sensi della Sezione 27A del Securities Act del 1933, come modificato, e della Sezione 21E del Securities Exchange Act del 1934, come modificato, in merito ai vantaggi previsti dell’acquisizione e agli impatti previsti di l’acquisizione della nostra attività, prodotti, risultati finanziari e altri aspetti delle nostre operazioni e di Streamlit. Le dichiarazioni previsionali contenute in questo comunicato sono soggette a rischi, incertezze, ipotesi e altri fattori noti e sconosciuti che potrebbero far sì che i risultati o i risultati effettivi siano sostanzialmente diversi da qualsiasi risultato o risultato futuro espresso o implicito nelle dichiarazioni previsionali . Questi rischi, incertezze, ipotesi e altri fattori includono, ma non sono limitati a: l’effetto dell’annuncio dell’acquisizione sulla capacità di Snowflake o Streamlit di trattenere personale chiave o mantenere relazioni con clienti, fornitori, sviluppatori, membri della comunità, e altri partner commerciali; rischi che l’acquisizione interrompa i piani e le operazioni attuali; la capacità delle parti di consumare l’acquisizione tempestivamente o del tutto; il soddisfacimento delle condizioni sospensive al compimento dell’acquisizione, inclusa la capacità di ottenere tempestivamente o del tutto le approvazioni regolamentari; la nostra capacità di integrare con successo le operazioni di Streamlit; la nostra capacità e quella di Streamlit di attuare le nostre strategie aziendali relative all’acquisizione e realizzare i benefici e le sinergie attesi; la nostra capacità di competere efficacemente, anche in risposta alle azioni che i nostri concorrenti potrebbero intraprendere dopo l’annuncio dell’acquisizione; gli effetti del COVID-19 o di altre crisi di salute pubblica; e gli effetti del conflitto armato recente e in via di sviluppo in Ucraina. Ulteriori informazioni su questi e ulteriori rischi, incertezze e altri fattori che potrebbero far sì che i risultati e i risultati effettivi differiscano sostanzialmente da quelli inclusi o contemplati dalle dichiarazioni previsionali contenute in questo comunicato sono incluse nella didascalia “Fattori di rischio” e altrove nel nostro Modulo 10-Q per il trimestre fiscale terminato il 31 ottobre 2021 e altri documenti e rapporti che facciamo di volta in volta con la Securities and Exchange Commission, incluso il nostro Modulo 10-K che sarà depositato per l’anno fiscale terminato il 31 gennaio , 2022. Inoltre, sia noi che Streamlit operiamo in un ambiente molto competitivo e in rapida evoluzione e di volta in volta possono emergere nuovi rischi. Non è possibile per noi prevedere tutti i rischi, né valutare l’impatto di tutti i fattori sulla nostra attività o sull’acquisizione, o la misura in cui qualsiasi fattore, o combinazione di fattori, può far sì che i risultati o i risultati effettivi differiscano sostanzialmente da quelli quelli contenuti in qualsiasi dichiarazione previsionale che potremmo fare. Le dichiarazioni previsionali sono valide solo alla data in cui le dichiarazioni sono state rilasciate e si basano sulle informazioni a noi disponibili al momento in cui tali dichiarazioni vengono fatte e/o sulla convinzione in buona fede della nostra direzione rispetto a quel momento rispetto a eventi futuri. Salvo quanto richiesto dalla legge, non ci assumiamo alcun obbligo e non intendiamo aggiornare queste dichiarazioni previsionali.

A proposito di fiocco di neve

Snowflake consente a ogni organizzazione di mobilitare i propri dati con Data Cloud di Snowflake. I clienti utilizzano Data Cloud per unificare i dati in silos, scoprire e condividere i dati in modo sicuro ed eseguire diversi carichi di lavoro analitici. Ovunque risiedano dati o utenti, Snowflake offre un’unica esperienza di dati che si estende su più cloud e aree geografiche. Migliaia di clienti in molti settori, inclusi 241 dei Fortune 500 del 2021 e 488 del Forbes Global 2000 (G2K) del 2021 al 31 gennaio 2022, utilizzano Snowflake Data Cloud per potenziare le proprie attività. Scopri di più su snowflake.com.

Informazioni su Streamlit

Streamlit rende la creazione di app Web da Python facile e veloce. I data scientist sono in grado di passare da dati e modelli ad app distribuite in poche ore e solo in una manciata di righe di codice. Streamlit è supportato da Sequoia, Gradient Ventures e GGV Capital. Per ulteriori informazioni, visitare http://streamlit.io o seguire @streamlit.

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