RapidMiner vs Alteryx | Confronta il software per la scienza dei dati

Elegante ingegnere di robotica industriale femminile utilizza un computer portatile con grafici e diagrammi nel software di analisi delle tendenze.  Struttura di ricerca tecnologica per l'apprendimento automatico e il cloud computing
Immagine: Gorodenkoff/Adobe Stock

Il software per dati senza codice e con codice ridotto apre la porta agli utenti di qualsiasi background per sfruttare appieno i propri dati organizzativi. Sebbene sia RapidMiner che Alteryx forniscano piattaforme software con funzionalità di elaborazione dati simili, hanno anche le loro differenze. Continua a leggere per conoscere questi due prodotti e come possono aiutare le organizzazioni a ottenere il massimo dai loro set di dati.

VEDI: 20 buone abitudini di cui hanno bisogno gli amministratori di rete e 10 abitudini da rompere (PDF gratuito) (TechRepublic)

Salta a:

Cos’è RapidMiner?

RapidMiner è una piattaforma software per la scienza dei dati che fornisce funzionalità per la preparazione dei dati, l’estrazione di dati, lo sviluppo di modelli, l’apprendimento automatico, l’apprendimento profondo, l’estrazione di testo, l’analisi predittiva e le operazioni sui modelli. La piattaforma di sviluppo senza codice ha capacità di progettazione e automazione del flusso di lavoro visivo personalizzabile.

Cos’è Alteryx?

Alteryx è una piattaforma di automazione dell’analisi che consente agli utenti di accedere, preparare, analizzare, manipolare, fondere e produrre i propri dati. Il sistema software di trascinamento della selezione dei dati contiene anche funzionalità per la modellazione predittiva, l’apprendimento automatico e lo sviluppo intuitivo del flusso di lavoro.

RapidMiner vs. Alteryx: confronto delle caratteristiche

caratteristica Rapid Miner Alteryx
Preparazione dei dati
visualizzazioni interattive No.
Apprendimento automatico
potenziamento della scienza dei dati No.
capacità di scienza dei dati

Confronto testa a testa: RapidMiner vs. Alteryx

Preparazione dei dati

RapidMiner ha funzionalità per aiutare gli utenti con la preparazione dei dati attraverso il suo strumento Turbo Prep in modo che possa essere pronto per l’analisi e la creazione di modelli. Il software prepara i dati per la modellazione predittiva, consentendo agli utenti di esplorare i propri dati in modo interattivo. Attraverso questo, gli utenti possono valutare i propri dati in base alla loro salute, qualità e completezza.

Gli utenti di RapidMiner possono anche unire più set di dati all’interno della piattaforma e configurare il suo software per creare nuove colonne con il semplice editor di espressioni. Una volta che i dati sono stati preparati, gli utenti possono sviluppare modelli predittivi utilizzando il software RapidMiner o esportarli nella loro applicazione preferita.

Gli utenti di RapidMiner possono salvare tutta la preparazione dei dati e le pipeline ETL per il riutilizzo e l’automazione. Un aspetto interessante di questo software è che può risolvere facilmente problemi comuni durante il processo di preparazione dei dati, come problemi di qualità dei dati.

Alteryx aiuta gli utenti a sfruttare l’automazione durante i processi di preparazione dei dati, eliminando i processi manuali e l’errore umano. Lo strumento aiuta gli utenti con la preparazione automatizzata dei dati, la fusione e le funzioni di pulizia e fornisce oltre 300 blocchi predefiniti per l’automazione senza codice o low-code per la creazione di processi di preparazione dei dati.

Alteryx si integra con oltre 80 diverse origini dati per ampie capacità di preparazione e analisi dei dati. Fornisce diversi strumenti per semplificare il processo di preparazione dei dati, anche per automatizzare l’eliminazione, la riformattazione e la riorganizzazione dei dati all’interno dei campi. Lo strumento di pulizia Alteryx aiuta gli utenti a eliminare piccoli errori di dati e lo strumento testo in colonne aiuta a riordinare e organizzare i dati in campi appropriati.

Apprendimento automatico

Il software RapidMiner aiuta gli utenti a elaborare i propri dati attraverso l’apprendimento automatico. Dispone di funzionalità di apprendimento automatico e operazioni di modello per aiutare gli utenti a perfezionare i processi, migliorare la produttività e semplificare le operazioni.

Le funzionalità ML di RapidMiner consentono agli utenti di sviluppare, valutare, confrontare, monitorare, gestire o scambiare modelli semplicemente utilizzando i suoi dashboard personalizzati. In alternativa, gli utenti possono anche utilizzare la propria piattaforma BI preferita per la configurazione del modello. RapidMiner utilizza un’architettura containerizzata e operazioni di modello senza codice per consentire agli utenti di ottenere il massimo dalle previsioni del suo modello ML in un modo che è facile da capire per gli utenti di qualsiasi background.

Un’ulteriore funzione di RapidMiner include la sua protezione da deriva integrata, che consente agli utenti di monitorare i propri modelli e identificare e affrontare le tendenze problematiche.

Alteryx fornisce funzionalità di machine learning automatizzate per generare approfondimenti, identificare relazioni chiave e scoprire le tendenze all’interno dei propri dati. Gli utenti possono creare modelli di machine learning con la modalità Education interna al prodotto, che li aiuta a comprendere il processo di generazione del modello che possono facilmente spiegare e utilizzare per il processo decisionale.

Deep Feature Synthesis di Alteryx è un metodo di ingegneria delle funzionalità automatizzato che si basa sulle relazioni all’interno dei dati degli utenti. Alteryx Machine Learning consente agli utenti di comprendere il comportamento e le previsioni dei propri modelli. Gli utenti possono ottenere maggiori informazioni sui processi esaminando l’analisi dell’impatto Shapely, l’importanza delle funzionalità, i grafici delle dipendenze parziali e altri strumenti. Possono persino accedere alle librerie Open Source per una maggiore fiducia e trasparenza dei loro modelli.

capacità di scienza dei dati

RapidMiner ha funzionalità di data science automatizzate e basate su codice che consentono agli utenti di analizzare completamente i propri set di dati. Le sue capacità automatizzate di data science possono semplificare un’ampia varietà di processi di dati per i suoi utenti, tra cui la preparazione dei dati aumentata, la creazione di modelli predittivi con l’ottimizzazione degli iperparametri e l’ingegneria automatica delle funzionalità, la valutazione del rischio, i consigli sugli obiettivi e le funzionalità senza codice come la distribuzione senza codice, capacità di monitoraggio e fornitura di informazioni dettagliate.

I data scientist che desiderano utilizzare la codifica possono utilizzare le funzionalità basate sul codice di RapidMiner, come un notebook di codifica completamente integrato e librerie open source. Il software aiuta anche a colmare il divario tra data scientist e non programmatori con strumenti di collaborazione per una facile comunicazione, flussi di lavoro visivi riutilizzabili, un ambiente di codifica governato e flessibile e auditing semplificato con una vista basata su Git del lignaggio, della cronologia delle modifiche e delle spiegazioni del modello.

Il software di Alteryx supporta i data scientist fornendo funzionalità che li aiutano ad automatizzare l’elaborazione dei dati, distribuire modelli di lavoro, confrontare le prestazioni degli algoritmi, addestrare modelli in una pipeline di apprendimento automatico e rendere operativi più velocemente attraverso l’implementazione di modelli self-service.

Gli utenti Alteryx possono valutare l’integrità dei loro dati con flussi di lavoro analitici trasparenti e la piattaforma Alteryx Analytic Process Automation li aiuta a fornire risultati rapidi e informazioni utili con l’elaborazione automatizzata dell’analisi dei dati.

Ulteriori funzionalità offerte dal software Alteryx includono previsione dei dati, analisi predittiva, strumenti di confronto integrati per comprendere diversi modelli di previsione, AutoML e Deep Feature Synthesis. Le funzionalità di estrazione del testo aiutano inoltre gli utenti a scoprire informazioni dettagliate nei propri PDF e documenti estraendo il testo e aiutandoli a comprendere più a fondo i propri dati con la modellazione degli argomenti, l’analisi del sentiment e le nuvole di parole.

Infine, Alteryx viene fornito con percorsi didattici integrati e basati sulla comunità, in modo che gli utenti Alteryx possano conoscere la scienza dei dati mentre utilizzano il software.

Scelta tra RapidMiner e Alteryx

RapidMiner potrebbe essere migliore per i principianti in base alle sue caratteristiche. Adotta un approccio più collaborativo alla scienza dei dati mentre insegna i mattoni fondamentali dell’elaborazione dei dati.

Alteryx, d’altra parte, è uno strumento altamente intuitivo con un approccio di analisi self-service alla scienza dei dati che potrebbe essere migliore per le aziende che apprezzano le capacità di analisi più rapide rispetto alle funzionalità di miglioramento delle competenze.

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *