Come diventare un data scientist: una guida all’istruzione, alle competenze e all’esperienza necessaria

DI Alba Rzeznikiewicz25 gennaio 2022, 14:56

Un robot per la consegna di cibo di Starship consegna i pasti mentre studenti, docenti e altri camminano in mezzo a un campus dell’Università della California-Irvine per lo più vuoto, come si è visto nel gennaio 2022. (Allen J. Schaben—Los Angeles Times/Getty Images)

Può sorprendere che il titolo di “data scientist” sia relativamente nuovo, infatti è stato coniato nel 2008 da due professionisti dell’analisi dei dati di LinkedIn e Facebook. Oggi lo conosciamo come un campo in rapida crescita, ma il termine e la carriera hanno davvero preso forma solo dopo l’arrivo della grande tecnologia e la corrispondente opportunità per gli analisti di trovare tendenze e soluzioni all’interno dei dati.

“E’ una cosa strana perché è molto vaga”, dice Maurizio Porfiri, professore dell’istituto di pubblicazioni frequenti presso la Tandon School of Engineering della New York University e un membro dell’IEEE. “Ho scoperto dopo un po’ di essere diventato un data scientist: le persone hanno appena iniziato a riferirsi a me come tale. Quindi, ora un po’ ci credo”, aggiunge con una risata.

Con la carriera di data scientist relativamente nuova sulla scena, molti data scientist che lavorano hanno intrapreso percorsi in qualche modo indiretti in questa linea di lavoro. Ma poiché la scienza dei dati sta diventando essenziale in quasi tutti i tipi di attività, l’offerta accademica in questa disciplina continua a crescere. infatti, La fortuna la prima classifica in assoluto dei migliori master online in programmi di scienza dei dati comprende 15 scuole.

Di seguito è riportata una guida passo passo al tipo di istruzione, abilità ed esperienza necessarie per diventare un data scientist.

1. Ottieni una laurea tecnica

Secondo The State of Data Science 2021, uno studio condotto da Anaconda, una piattaforma di data science e machine learning, la maggior parte dei data scientist, o il 68%, ha una laurea a livello universitario. Mentre l’aumento dei corsi e delle certificazioni ha reso questo passaggio meno obbligatorio – il restante 32% di online non possiede alcun tipo di laurea – una laurea che coinvolge competenze tecniche è ancora l’ingresso più diretto nel campo.

Shray Mishra, un ingegnere di apprendimento automatico presso il Tower Hill Insurance Group, non ha conseguito la laurea in un momento in cui la scienza dei dati era un’opzione. Anche così, suggerisce a quelle persone interessate di esaminare i diplomi che includono programmazione e statistica. “Con il senno di poi, se avessi saputo in quel momento che volevo entrare nella scienza dei dati, avrei selezionato una laurea più in linea con l’informatica”.

2. Considera la tua area di specializzazione

Sia che tu stia attualmente frequentando un corso di laurea o desideri approfondire la tua carriera nella scienza dei dati, è importante considerare il tipo di problemi che stai cercando di risolvere utilizzando i dati. Porphyry consiglia di indagare su alcuni esempi reali di scienza dei dati al lavoro. “È fondamentale non solo disporre degli strumenti per analizzare i dati, ma anche sporcarsi le mani nei set di dati reali e capire come portarli avanti”, afferma.

A seconda di dove ti trovi nella tua carriera, Porphyri suggerisce di parlare con i tuoi professori, di essere coinvolto in un progetto di ricerca, di cercare uno stage o di prendere in considerazione alcuni dei certificati disponibili online.

Mishra era nel mondo del lavoro da circa tre anni quando si iscrisse a un master in data science e sapeva di voler sviluppare le sue competenze per le aree in cui aveva già esperienza: finanza e assicurazioni. “Fondamentalmente, si riduce ai tuoi interessi”, dice Mishra. “Ho avuto amici che hanno continuato a lavorare per settori a cui non erano precedentemente associati. Ad esempio, un amico era interessato alle scienze dello sport, quindi ha fatto domanda per un lavoro in diverse squadre sportive”.

3. Sviluppa le tue abilità con un master

Un master è un modo per esplorare diverse possibilità per una specializzazione in scienza dei dati. Secondo lo studio di Anaconda, il 24% dei data scientist intervistati ha un master e il 10% un dottorato. Sia che tu persegua un programma avanzato subito dopo la laurea o che prenda un intervallo tra una laurea e l’altra, un master manterrà le tue abilità aggiornate con questo campo in rapida evoluzione.

“La maggior parte degli studenti del master vuole essere al passo con le nuove tecniche che stanno arrivando ed essere in grado di sviluppare meglio la propria carriera”, afferma Porphyri.

Se stai perseguendo un master per cambiare carriera, sono necessarie alcune abilità di base per avere successo. Se non hai acquisito una conoscenza di base di statistica, matematica e informatica nel tuo corso di laurea o all’inizio della carriera, Mishra suggerisce di dedicare 6 mesi all’autodidattica per assicurarti di essere pronto per affrontare i corsi.

4. Mostra la tua esperienza lavorativa quando fai domanda per un lavoro

Ci sono due serie di competenze principali coinvolte in tutti i ruoli della scienza dei dati: le competenze acquisite a scuola e il modo in cui questi strumenti possono essere applicati. “L’apprendimento automatico e l’informatica sono strumenti”, afferma Mishra. “È importante capire come li usi e applicarlo per una particolare organizzazione o azienda”.

In termini di ottenimento di un lavoro, può aiutare a portare esempi del lavoro nella vita reale che hai completato nel tuo colloquio. Se devi ancora lavorare nel settore, i certificati sono un modo per mostrare il lavoro che sei in grado di fare, così come la tua iniziativa. “Ti dà un vantaggio”, dice Mishra.

Quale stipendio possono aspettarsi di guadagnare i data scientist?

I data scientist sono un ruolo ben retribuito. Glassdoor riporta che lo stipendio medio è compreso tra $ 90.000 e $ 170.000 con una media di $ 117.212, a seconda del tuo livello. Nel frattempo, il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti riporta che lo stipendio medio per i data scientist era di $ 103.930 nel 2020.

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