Combinazione di scienze comportamentali e di dati per ottimizzare la gestione delle malattie croniche

Gli strumenti digitali sono diventati una parte essenziale della nostra vita. i calendari online guidano la nostra routine quotidiana; Waze e Google Maps pianificano i nostri percorsi, avvisandoci del traffico o di un incidente in arrivo; siti Web e app consigliano ristoranti nelle vicinanze; e questo solo per citarne alcuni. Queste tecnologie ci indirizzano e reindirizzano, offrendo una guida ottimale per le nostre esigenze individuali.

Il settore sanitario ha iniziato a offrire sempre più ausili digitali per ottimizzare il monitoraggio remoto dei pazienti e la gestione delle patologie croniche. Ma fornire la disponibilità di queste piattaforme non è sufficiente; i pazienti hanno bisogno di farlo uso in modo che possano essere efficaci e ciò richiede un cambiamento comportamentale. Quindi, come possiamo raggiungere il perfetto equilibrio tra utile e coinvolgente?

Malattia cronica: mal gestita o sottogestita?

La prevalenza delle malattie croniche continua a essere una sfida globale, con il 75% di tutti i decessi annuali. Mentre si presume comunemente che queste malattie colpiscano principalmente gli anziani, le malattie croniche uccidono 15 milioni di pazienti più giovani (dai 30 ai 69 anni) ogni anno. Diabete, malattie renali, malattie cardiache e cancro si trovano in un elenco di malattie che causano il caos in tutte le età e fasi della vita.

Gli individui che affrontano malattie croniche affrontano molte difficoltà di gestione in aree come cura di sé, dieta, farmaci, farmaci, appuntamenti e altro, mentre navigano anche sui loro effetti psicologici e psicologici durante il giorno. In questo contesto, non sorprende che i tassi di non aderenza al trattamento tra le persone con malattie croniche siano del 50%, sottolineando la necessità vitale di strumenti di coinvolgimento efficaci.

Entra nella scienza del comportamento e dei dati. Lavorando dietro le quinte per esaminare ciò che ci motiva e ciò a cui rispondiamo meglio, la scienza comportamentale applicata alle tecnologie basate sull’intelligenza artificiale può creare compagni di successo personalizzati che aiutano le persone a compiere piccoli ma importanti passi lungo difficili percorsi sanitari. La corretta aderenza e gestione delle cure allevia gran parte della sofferenza del paziente; l’applicazione della scienza comportamentale ai modelli di cura delle malattie croniche può migliorare significativamente il benessere di un paziente e gli esiti della prognosi, fornendo lo strato chiave mancante di supporto necessario per innescare un cambiamento comportamentale.

Personalizzazione e ottimizzazione dei percorsi dei pazienti

Il campo delle scienze comportamentali aiuta a spostare l’attenzione dalla mente all’azione, comprendendo che la suggestione può insegnare il comportamento. In medicina, gli scienziati comportamentali possono applicare interventi psicosociali per incoraggiare l’adesione al trattamento, ma la scienza comportamentale è certamente più complessa della semplice suggestione; studia, individua e influenza il “perché” e il “quando” dell’impegno individuale o dell’astinenza da determinati comportamenti. Poiché gli innovatori riconoscono le lacune nell’assistenza, possono fondere meglio lo studio del comportamento con la tecnologia di analisi predittiva per ottimizzare la gestione delle malattie croniche.

La medicina personalizzata non è un concetto nuovo. Gli operatori sanitari hanno lavorato per individualizzare i bisogni di cura nel corso della storia della medicina e abbiamo assistito all’emergere di tecnologie predittive in grado di analizzare la risposta a interventi specifici e aiutare a identificare i rischi. Ciò catalizza la possibilità di ottimizzare ulteriormente la gestione della cura delle malattie croniche.

I milioni di punti dati raccolti in tempo reale e valutati tramite piattaforme di intelligenza artificiale possono produrre raccomandazioni e suggerimenti attuabili per incoraggiare il cambiamento comportamentale. Ad esempio, uno studio che valuta le richieste di cure proattive per i pazienti con malattie croniche ha riscontrato una notevole diminuzione dei tassi di ricovero ospedaliero nel gruppo di intervento. Tali risultati servono da precursore dei vantaggi della tecnologia in evoluzione e dei programmi di cambiamento del comportamento, che possono consentire una gestione più efficace delle malattie e un migliore tenore di vita. La scienza del comportamento e dei dati sta iniziando a svolgere un ruolo chiave nell’aiutare i pazienti a raggiungere i propri obiettivi, sentirsi motivati ​​e, in definitiva, vivere la loro vita più sana, con risultati comprovati.

Negli ultimi 50 anni sono stati compiuti notevoli progressi, producendo supporto evolutivo nell’autogestione delle malattie croniche, consentendo allo sviluppo del paziente delle capacità comportamentali di affrontare efficacemente una varietà di compiti di gestione della malattia. Gli innovatori devono ora raccogliere la sfida, offrendo nuovi modi per incorporare tecnologie non sviluppate in precedenza nelle strutture esistenti a beneficio dei pazienti: la trasformazione all’interno della ricerca sociale e comportamentale risulta da grandi quantità di dati disponibili attraverso la tecnologia dei dispositivi mobili.

I prodotti che monitorano le nostre routine quotidiane, inclusi smartphone, smartwatch e altri dispositivi di monitoraggio remoto, aprono un percorso di successo verso l’applicazione di una gestione efficace delle malattie e la comprensione del suo valore. La comunicazione e la raccolta di dati da dispositivi personali affidabili che già accompagnano ogni aspetto della vita comporta il vantaggio di apprendere le sfumature del comportamento e ciò che motiva le persone a apportare cambiamenti significativi alla loro routine quotidiana. La potente interpretazione di ciò che si nasconde dietro il modo in cui pensiamo e agiamo ci consente di creare strumenti e algoritmi che aiutano la gestione delle malattie croniche in formati familiari. Questa tecnologia di intelligenza artificiale incorporata con algoritmi basati sulla scienza comportamentale facilita l’osservazione di segnali fisici ed emotivi e, in modo critico, comprende la connessione tra un invito all’azione e il comportamento risultante. In altre parole, l’intelligenza emotiva serve alla gestione della malattia attraverso una preziosa collaborazione e supporto, favorendo risultati ottimali.

Nella scienza comportamentale e dei dati ci fidiamo!

Un certo livello di scetticismo di solito accompagna i progressi della medicina e della tecnologia, ma la combinazione di tecnologia moderna e principi di comportamento scientifico continua a dimostrarsi efficace nell’ottimizzazione della gestione delle malattie croniche.

L’esperienza del paziente correlata alla malattia cronica dipende fortemente dalla partecipazione individuale all’adesione ai piani di trattamento. Un facile accesso alle cure, una migliore autogestione e un contenimento dei costi finanziari sono essenziali per questi pazienti e l’offerta di un’interessante innovazione che fornisce programmi di intervento automatizzati può arricchire significativamente il loro percorso di salute. Innovatori e professionisti hanno la fortuna di esplorare nuovi metodi di coinvolgimento dei pazienti in un’era di tecnologia di intelligence incredibilmente avanzata, incontrandosi quando sono più necessari.

Gli strumenti per la salute digitale che non tengono conto delle scienze comportamentali semplicemente non colgono il punto. Concentrarsi sull’indipendenza dei pazienti, fornire supporto ed enfatizzare l’empatia nella motivazione, fornisce ai fornitori tecnologie che offrono strategie mirate per il trattamento delle condizioni croniche. L’elevata felicità generale si trova a pochi aggiustamenti del comportamento.

Foto: AlexandraFlorian, Getty Images

.

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *